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pandasで条件抽出する2つの方法(単一条件、複数条件)

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pandasで条件抽出する方法には、queryメソッドを使う場合と使わない場合がある。

A列に1-100、B列に101-200、 C列に201から300のデータが並んでいる100行のデータを考える。

df = pd.DataFrame({
    "A":[i for i in range(100)], 
    "B":[i+100 for i in range(100)], 
    "C":[i+200 for i in range(100)],])

メソッドを使用しない場合:

#A列が20未満を抜き出す
df = df[(df["A"]<20)]
#A列が20より大きく、かつ、50未満を抜き出す
df = df[(df["A"]>20)&(df["A"]<50)]
#A列が20より大きく、または、50未満を抜き出す
df = df[(df["Α"]>20)|(dF["B"]<50))

複数条件の場合、かっこで個々の条件を囲む必要がある。

queryメソッドを使用する場合:

単一条件での抽出:

#Aが20未満を抜き出す
df = df.query('A< 20')
df = df.query('(A > 20) and (A < 50)')
df = df.query('(A > 20) | (A < 50)')

個人的にはqueryを使わない方が好みです。

特定の文字列を含む行を取得したい場合はこちら

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