pandasで条件抽出する2つの方法（単一条件、複数条件）
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pandasで条件抽出する方法には、queryメソッドを使う場合と使わない場合がある。
A列に1-100、B列に101-200、 C列に201から300のデータが並んでいる100行のデータを考える。
df = pd.DataFrame({
"A":[i for i in range(100)],
"B":[i+100 for i in range(100)],
"C":[i+200 for i in range(100)],])メソッドを使用しない場合:
#A列が20未満を抜き出す
df = df[(df["A"]<20)]#A列が20より大きく、かつ、50未満を抜き出す
df = df[(df["A"]>20)&(df["A"]<50)]#A列が20より大きく、または、50未満を抜き出す
df = df[(df["Α"]>20)|(dF["B"]<50))複数条件の場合、かっこで個々の条件を囲む必要がある。
queryメソッドを使用する場合:
単一条件での抽出:
#Aが20未満を抜き出す
df = df.query('A< 20')df = df.query('(A > 20) and (A < 50)')df = df.query('(A > 20) | (A < 50)')個人的にはqueryを使わない方が好みです。
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